{"id":2731,"date":"2021-03-01T05:00:00","date_gmt":"2021-03-01T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ellycode.com\/?p=2731"},"modified":"2021-05-07T16:39:39","modified_gmt":"2021-05-07T14:39:39","slug":"possiamo-analizzare-le-emozioni-con-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellycode.com\/it\/blog\/possiamo-analizzare-le-emozioni-con-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Possiamo analizzare le emozioni con l\u2019Intelligenza Artificiale?"},"content":{"rendered":"\n

Negli ultimi anni, grazie ad Internet, \u00e8 aumentata esponenzialmente la nostra possibilit\u00e0 di esprimere opinioni ed emettere giudizi, sotto forma sia di pollici sollevati che di lunghe recensioni. A differenza per\u00f2 della chiacchiera da bar, stavolta le nostre frasi non volano via nell\u2019aria ma rimangono per sempre immagazzinate su uno storage digitale.<\/strong> E\u2019 possibile estrarre informazione se non addirittura valore da questa mole di dati?<\/p>\n\n\n\n

Qualche giorno fa un politico ha postato su un noto social network un discorso d\u2019addio che \u00e8 stato commentato da oltre 100000 utenti. Pensate anche a un video su Youtube di un gruppo pop che pu\u00f2 ricevere centinaia di milioni di visualizzazioni ma anche milioni di commenti. E\u2019 impensabile che una persona, o anche un team, legga tutti questi commenti traendone una qualsiasi conclusione<\/strong>. Il politico \u00e8 ancora amato? I fan hanno gradito la nuova canzone? Solo uno strumento di analisi automatico pu\u00f2 fornire queste risposte.<\/p>\n\n\n\n

La Sentiment Analysis<\/h2>\n\n\n\n

La Sentiment Analysis \u00e8 un processo di calcolo che serve proprio ad identificare e categorizzare le opinioni espresse in un frammento di testo, principalmente per capire se l\u2019attitudine dell\u2019autore del testo verso quel particolare soggetto \u00e8 positiva<\/strong>, negativa <\/strong>o neutra<\/strong>. L\u2019intento di questo tipo di analisi, nata come un campo dell\u2019elaborazione del linguaggio naturale (NLP) \u00e8 quindi quello di interpretare e catalogare le emozioni<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quali sono gli scenari d\u2019uso possibili? La Sentiment Analysis \u00e8 un ottimo strumento per analizzare recensioni di prodotti, condurre ricerche di mercato, monitorare un servizio clienti o un social media e infine gestire la reputazione di un\u2019organizzazione o di una persona.<\/p>\n\n\n\n

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Ma da un punto di vista statistico, \u00e8 ragionevole pensare che il campione di persone che frequentano il web sia rappresentativo dell\u2019opinione pubblica mondiale, o nazionale o locale?<\/strong> Molte aziende e organizzazioni pensano di s\u00ec ed hanno scommesso su questo strumento per dirigere le proprie attivit\u00e0. Come si conduce allora una \u201csentiment analysis\u201d?<\/p>\n\n\n\n

Partiamo dai dati: un campione di frasi, che potrebbero essere dei tweet o recensioni di qualsiasi tipo e utilizziamo delle librerie software per condurre una analisi. I passi fondamentali da compiere sono:<\/p>\n\n\n\n